Unsere Masterstudentin Bhumika Laxman Sadbhave hat ein vollautomatisches System zur Erkennung von Stress bei Zuckerrüben entwickelt.
Zuckerrüben sind sowohl biotischen als auch abiotischen Stressfaktoren ausgesetzt, die alle den Ertrag und den Zuckergehalt verringern. Landwirte, Händler und zuckerverarbeitende Unternehmen müssen wissen: Welche Felder sind betroffen? Wie groß ist die betroffene Fläche?
Bhumikas Stresserkennungssystem nutzt Sentinel-2-Satellitenbilder, die relevanten Feldgrenzen und die Wachstumsperiode der jeweiligen Kulturpflanze als Input. Als Output erhalten Nutzer:innen die Modellgenauigkeit und markierte krankheitsbefallene Flächen mit einer räumlichen Genauigkeit von 40 Metern.Bhumika hat ihre Abschlussarbeit abgegeben, wird aber als Werkstudentin bei green spin bleiben, um ihr Modell auf andere Kulturpflanzen auszuweiten, eine frühzeitigere Stresserkennung zu ermöglichen und die Modellgenauigkeit zu erhöhen.
Vielen Dank für deine tolle Arbeit, Bhumika! Wir sind gespannt, wie sich dein Modell weiterentwickelt. Testen Sie das ready-to-use crop stress detection model auf github Lesen Sie das wissenschaftliche Paper über Bhumikas stress detection model, das sie gemeinsam mit Denise Dejon und Gunther Schorcht von green spin und ihrer Betreurin Prof. Dr. Magda Gregorová von der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) veröffentlicht hat: Zugang zum Paper